Identifikation von Hotspots von Gästen in deutschen Nationalparks mit Hilfe von anonymisierten Location Events

Projektbeschreibung

In ökologisch sensiblen Gebieten wie Schutzgebieten ist das Verständnis des raum-zeitlichen Verhaltens von Besuchern für die Entwicklung und Umsetzung von nachhaltigen Besuchermanagementstrategien entscheidend. Die Kenntnis der Besucherströme stellt eine grundlegende Voraussetzung für die Identifizierung von Zonen mit hohem ökologischem Druck und für die Ableitung geeigneter Schutzstrategien und -maßnahmen sowie für die Entwicklung qualitativ hochwertiger Besuchererlebnisse, z. B. durch Verringerung des Besucherandrang dar. Bisherige Ansätze zur Erhebung von Besuchsdaten in Schutzgebieten (z. B. Besucherschätzung auf Grundlage verkaufter Eintrittskarten oder Nutzungsgebühren, Beobachtungen, Befragungen sowie die Nutzung automatischer Zählmaschinen mit Sensoren) erbringen bisher nur eine unzureichende Datenlage hinsichtlich der Gesamtbesucherzahl sowie der raum-zeitlichen Besucherströme in Schutzgebieten. Zudem können sie mit Nachteilen, wie beispielsweise hohen Anschaffungskosten und hohem personellem Ressourcenbedarf, verbunden sein. Eine Alternative oder Ergänzung zu bestehenden Besuchermonitoringsystemen in Nationalparks kann die Nutzung von Datensätzen zur menschlichen Mobilität, die auf Mobilfunk- oder Smartphone-Standorten basieren, darstellen. Im Rahmen dieses Projektes wurden daher Geo-Location Events von deutschen Nutzenden der wetter.com-App bezogen, um die Besucherströme in allen 16 deutschen Nationalparks zu untersuchen. Auf Basis der gelieferten Daten werden Analysen beispielsweise zur Saisonalität und Hotspots in den Nationalparks sowie zu räumlichen Autokorrelationen durchgeführt, um mehr über das Besucherverhalten in den Nationalparks zu erfahren.