![Prof. Dr.-Ing. Stephan Hußmann, Professur im FB Technik | Leiter Gruppe Digitalisierung im Bioanbau](https://www.di-tourismusforschung.de/wp-content/uploads/2024/09/Hussmann.jpg.webp)
Prof. Dr.-Ing. Stephan Hußmann
Professur im FB Technik | Leiter Gruppe Digitalisierung im Bioanbau
Raum: Gebäude 1.1, Nr. 1.024
Forschungsschwerpunkte
Forschungsthemen (Schwerpunkte)
- Machine Vision applications
- Real-time image processing
- Embedded systems design
Lehrthemen (Schwerpunkte)
- Mikroprozessor- und Digitaltechnik
- Digitale Systeme
- Bildverarbeitung
Funktionen und Mitgliedschaften
Bachelorarbeiten
2019:
- Konzepterstellung zur Qualitätskontrolle von leistungselektronischen Baugruppen
2018:
- Konzepterstellung für die optische Inspektion von medizinischen Blisterverpackungen
- Entwicklung und Aufbau einer "Low-Cost-Drohne" für Smart Farming Applikationen
- Entwicklung eines Bildverarbeitungssystems zur Qualitätskontrolle von Tiernahrungsmittelverpackungen
- Ausarbeitung eines Projektes für das Labor Mikroprozessoren basierend auf der Arduino Computing Plattform
- Entwicklung eines Systems zum teilautonomen Fliegen mittels Pflanzenreihener¬kennung in der biologischen Landwirtschaft
- Entwicklung einer Verschleißerkennung von Kugellagern zur Erfüllung der Anforderungen von Industrie 4.0
- Vergleich und Wirtschaftlichkeit von Robotern im industriellen Umfeld
- Entwicklung eines echtzeitfähigen Long-Range Stereo Vision Systems zur dreidimensionalen Bilderzeugung
- Entwicklung eines echtzeitfähigen Matching-Algorithmus für die Objekterkennung in unterschiedlichen Kamerasystemen
- Evaluation eines Deep-Learning-Netzwerks mittels YOLO-Architektur zur Musterer-kennung von mehreren unterschiedlichen Klassen
2017:
- Entwurf eines Kamerasystems zur Erfassung und Auswertung der Größe von Pastillen
- Untersuchung von Parameteränderungen auf die Netztopologie bei Deep-Learning Netzen für die Musterkennung im Bioanbau
- Entwicklung eines echtzeitfähigen Algorithmus zur Vereinzelung von Pflanzen basierend auf RGB Bildern aus der biologischen Landwirtschaft
- Entwicklung einer echtzeitfähigen Beikrautvernichtungseinheit auf Grundlage eines Delta-Roboters, sowie die Untersuchung der Wiederholgenauigkeit und Geschwindigkeit
- Entwicklung eines Algorithmus für eine effiziente Bildaufteilung zur Optimierung der Klassifikation mittels Convolution Neuralen Netzwerk
- Evaluation verschiedener echtzeitfähiger Algorithmen zur Segmentierung von Pflanzen aus einem RGB-Bild in der biologischen Landwirtschaft
- Aufbau und Inbetriebnahme eines Food Computers unter Berücksichtigung der Energiebilanz
- Implementierung einer bidirektionalen Kommunikation zwischen einem Warenwirtschaftssystem und einem mobilen Roboter unter Zuhilfenahme des Robot Operation Systems sowie QR-Codes
2016:
- Entwurf eines Kamerasystems zur Erfassung und Auswertung der Größe von Pastillen
- Entwicklung einer energiesparenden Beleuchtungseinheit für die Vermessung verschiedener Pflanzen
- Entwicklung einer Mikrokontrollergesteuerten RGB/IR-Beleuchtungseinheit für Time-of-Flight Kameras
- Untersuchung der Eingangsdaten auf die Netztopologie eines Deep-Learning Netzes für die Mustererkennung von Möhrenpflanzen
- Entwicklung eines echtzeitfähigen Algorithmus zur Vereinzelung von Pflanzen basierend auf RGB Bildern aus der biologischen Landwirtschaft
- Entwicklung einer echtzeitfähigen Beikrautvernichtungseinheit auf Grundlage eines Delta-Roboters, sowie die Untersuchung der Wiederholgenauigkeit und Geschwindigkeit
- Evaluation verschiedener automatischer Methoden zur effizienten echtzeitfähigen Beikrautregulierung bei gleichzeitiger Schonung der Nutzpflanze
- Aufbau und Inbetriebnahme eines Food Computers unter Berücksichtigung der Energiebilanz
- Implementierung einer bidirektionalen Kommunikation zwischen einem Warenwirtschaftssystem und einem mobilen Roboter unter Zuhilfenahme des Robot Operation Systems sowie QR-Codes
2015:
- Development and implementation of a printed board for a global shutter CMOS image sensor
- Entwicklung von Schaltung und Layout einer 12 Magapixel CMOS Kamera mit Global Shutter und USB 3.0 Schnittstelle als Basis für eine monokulare 3D Lichtfeld-Kamera
- Auswahl eines Lasertriangulations-Wegsensors zur präzisen Vermessung von Verschlüssen
- Entwicklung eines echtzeitfähigen Robotersimulationsarbeitsplatzes zur Evaluation verschiedener Sensoren und Algorithmen zur automatischen Pflanzenerkennung
- Entwicklung einer echtzeitfähigen Beikrautvernichtungseinheit auf Grundlage einer Strominduktion über einer gezielten Teslaspulenentladung über Ionisierungsdüsen
- Interkultureller Vermittlungsprozess anhand eines Projektes zum Aufbau und Evaluierung eines typischen Laborversuches im Kontext einer Hochschulpartnerschaft zwischen Deutschland und
China - Entwicklung einer echtzeitfähigen Datenaufzeichnungs- und Visualisierungssoftware für das Energiezählersystem der Hochschule
- Förderung des Fachhochschulmodells "Praxissemester" durch Organisation einer Informationsveranstaltung unter Teilnahme von Studierenden / Unternehmen im Rahmen einer
Hochschulkooperation zwischen Deutschland und China
2014:
- Evaluierung einer ToF-Kamera im Nahbereich für Robotikan-wendungen
- Entwicklung eines Gerätes zur kontinuierlichen Temperaturmessung zur frühzeitigen Erkennung von Durchblutungsstörungen im Rahmen der Brustkrebsbehandlung
- Entwicklung eines Kommunikationsprotokolls und einer grafischen Benutzeroberfläche für die Daten eines 3D-LIDAR Scanners
2013:
- Evaluierung einer ToF-Kamera im Nahbereich für Robotikanwendungen
- Entwicklung einer GPS gesteuerten Iphone Navigations-App mit integriertem Webservice für die Gebäude der FHW
- Entwicklung einer audiovisuellen Anzeigeeinheit einer Waage eines Behindertenarbeitsplatzes
- Entwicklung und Bewertung eines Steuerungskonzeptes im Bereich der Kommutatorfertigung unter besonderer Berücksichtigung der Kostensituation und der komplexen Fertigungsstruktur bei der Robert Bosch GmbH im Werk Hildesheim
2012:
- Entwicklung einer Ethernet-Schnittstelle zwischen einer TOF-Kamera und einem konfigurierbaren Saftprozessor zur Bilddatenübertragung in Echtzeit
- Entwicklung einer webbasierten Prozessüberwachung einer CMP-Anlage mittels 8-Bit Mikrokontroller
- Entwicklung einer iPhone App zur Steuerung eines Fahrzeuges mittels Bluetooth Low Energy Funktechnologie
2011:
- A technical marketing analysis and concept for Powerby- Proxi focusing on business-to-business marketing
2010:
- Entwicklung einer Ethernet-Schnittstelle zwischen einem PC und einem konfigurierbaren Saftprozessor zur Bilddatenübertragung in Echtzeit
Präsentationen und Vorträge
Präsentationen und Vorträge
Präsentationen und Vorträge
2019:
- Development and evaluation of a low-cost delta robot system for weed control applications in organic farming – I2MTC 2019 in Auckland, 22.05.2019
- Image matching algorithm for weed control applications in organic farming –I2MTC 2019 in Auckland, 23.05.2019
- The use of AI in organic farming – University of Auckland in Auckland, 23.05.2019
- BoniRob – Ist eine automatisierte Unkrautregulierung in Baumschulen möglich? – Florum 2019, Gartenbauzentrum der Landwirtschaftskammer Schleswig-Holstein in Ellerhoop, 29.08.2019
- Robotergestützte Unkrautregulierung im Bio-Möhrenanbau – Norla 2019 in Rendsburg, 06.09.2019
- Hochschulen, Startups und Unternehmen zeigen, welche Probleme sie mit KI lösen können – KI4YOU – KI-Projekte richtig aufgesetzt in Kiel, 30.09.2019
2018:
- 52. Arbeitskreis der Initiative Bildverarbeitung e.V.: Verwendung eines CNN für die Erkennung von Arten bei Gartenvögeln, Firma Vishay Bccomponents Beyschlag GmbH, Heide, 04.12.2018
- KTBL Tagung (Robotics und Automatisierung im Gartenbau), Unkraut erkennen und bekämpfen, FH Erfurt, Erfurt, 17.09.2018
2017:
- mit F. Knoll, M. Grelcke, V. Czymnek, T. Holtorf: "CPU architecture for a fast and energy-saving calculation of convolution neural networks", Proc. SPIE Vol.10335/Proc. SPIE 10334, Digital Optical Technologies 2017/Automated Visual Inspection and Machine Vision II, 2017, 103351M/103340P.
- mit F. Knoll, T. Holtorf: "Modified 3D time-of-flight camera for object separation in organic farming", Proc. SPIE Vol.10335, Digital Optical Technologies 2017, 2017, 103351R.
Vorträge auf internationalen Fachtagungen
2017:
- "CPU architecture for a fast and energy-saving calculation of convolution neural networks", SPIE Digital Optical Technologies 2017/ SPIE Optical Metrology 2017, München, 28+29.06.17. "Modified 3D time-of-flight camera for object separation in organic farming", SPIE Digital Optical Technologies 2017, München, 28.06.17
- Vortrag „Jäterroboter - die hochgenaue Unkrauterkennung im Bioanbau“ bei der Veranstaltung „Perspektiven für den Ökolandbau-Ökologische Landwirtschaft: traditionell und innovativ“ in Rendsburg auf dem NORLA-Messegelände am 27.02.2017
- Vortrag auf dem 48. Arbeitskreis der Initiative Bildverarbeitung e.V. „Implementierung eines echtzeitfähigen CPU Designs zur Berechnung eines Convolutional Neural Network auf einem FPGA“ bei der Firma TOMRA Sorting GmbH in Wedel am 9.03.2017
- Vorstellung des Projektes „Hochgenaue Unkrauterkennung im Bioanbau“ auf der Fachtagung an der FH Westküste „Nichtstun ist keine Option – Der Mensch in der Arbeitswelt 4.0“ am 16.06.2017.
- Ausstellung und Vorführung auf dem „Holsteiner Versuchsnachmittag“ in der Landwirtschaftskammer Schleswig-Holstein in Ellerhoop am 31.08.2017.
- Vortrag auf der MICROTEC NORD 2017 (Mensch – Elektronik – Maschine), „Künstliche neuronale Netze als intelligente Schnittstelle für die Mensch-Maschine-Interaktion“ an der FHW in Heide am 7.09.2017.
- Ausstellung und Vorführung des Bonirobs auf der "NORLA" in Rendsburg im Zeiraum 7-10.09.2017
- Vortrag auf dem 50. Arbeitskreis der Initiative Bildverarbeitung e.V. „Künstliche neuronale Netze als intelligente Schnittstelle für die Mensch-Maschine-Interaktion“ an der FHW in Heide am 30.11.2017.
2016:
- mit F. Knoll, T. Holtorf: “Investigation of Different Sensor Systems to Classify Plant and Weed in Organic Farming Applications“, IEEE Technically Sponsored SAI Computing Conf. 2016, London, 14.07.15
- mit F. Knoll, T. Holtorf: “Multimodal Image Stitching Algorithm for Weed Control Applications in Organic Farming", IEEE Technically Sponsored SAI Computing Conf. 2016, London, 14.07.15
- mit F. Knoll, T. Holtorf: „Vegetation index determination method based on color room processing for weed control applications in organic farming“, I2MTC 2016, Taipei, Taiwan, IEEE Konferenz, 25.05.16
- mit F. Knoll, T. Holtorf: Vorstellung des Projektes „Hochgenaue Unkrauterkennung im Bioanbau“ vor Schülern des Sommercamps am 25.08.2016 an der FHW
- mit F. Knoll, T. Holtorf: Vorstellung des Projektes „Hochgenaue Unkrauterkennung im Bioanbau“ auf der Mitgliederversammlung des Förderforums der FHW am 11.07.2016 an der FHW
- mit F. Knoll, T. Holtorf: Vortrag auf der IHK Innovationstour „Jäterroboter - die hochgenaue Unkrauterkennung im Bioanbau“ am 8.03.2016 an der FHW
- mit F. Knoll, T. Holtorf: Vorstellung des Projektes „Hochgenaue Unkrauterkennung im Bioanbau“ vor technisch interessierten Schülern der Holstenschule aus Neumünster am 12.01.2016 an der FHW
2015:
- „Investigation of different polar to Cartesian coordinate system conversion methods for ToF-cameras in the close-up range“, I2MTC 2015, PISA, IEEE KONFERENZ, 13.05.15
2014:
- “Real-time classification of industrial products based on the photonic-mixer-device sensor technology”. Conference IEEE Sensors Applications Symposium 2014, Queenstown, New Zealand, 19.02.2014
2013:
- “Modulation Method for minimizing the Depth Distortion Offset of Lock-in ToF Cameras”, Conference I2MTC 2013, Minneapolis, USA, 07.05.2013
2012:
- Real-time image processing of TOF range images using a single shot image capture algorithm. Vortrag auf der 29th IEEE International Conference on Instrumentation and Measurement Technology in Graz / Österreich am 15.05.2012.
- Systematic distance deviation error compensation for a TOF-camera in the close-up range. Vortrag auf der 29th IEEE International Conference on Instrumentation and Measurement Technology in Graz / Österreich am 15.05.2012.
2011:
- Real-time processing of TOF range images, Vortrag beim TOF-Workshop der Christian-Albrechts-Universität in Kiel, 2011.
- Qualitätskontrolle in der Industrie mittels 3D-Time-of-Flight-Kameras, Vortrag bei der IHK-Veranstaltung „Forschung erleben", Heide, 2011.